Cos'è una Ricerca online, anche con Chat GPT, e perchè il suo successo dipende dall'intelligenza individuale
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C'è una componente magica nell'esaudire i desideri con una semplice ricerca sul web. "Cercare" è sempre stata un'attività centrale per la sopravvivenza umana, infatti sia che si tratti di cercare qualcosa nell'ambiente, sia che si tratti di cercare informazioni astratte "mediate dalla scrittura", sia che si tratti di cercare informazioni nella propria memoria, sembra che le aree del cervello coinvolte siano le medesime. Recenti scoperte biologiche molecolari e comparative dei meccanismi neurali che controllano la ricerca delle risorse in diverse specie fanno immaginare un precursore ancestrale comune per molti comportamenti di ricerca del cibo negli animali. Gli scienziati dell'informazione hanno esteso i principi della ricerca di cibo allo studio della "ricerca umana di informazioni" in ambienti di conoscenza come il World Wide Web. Gli spazi mentali organizzati dal linguaggio e quelli sociali (come le reti di amicizia) hanno fornito terreni strutturalmente simili per modellare il comportamento di ricerca in quei domini. Oggi le risorse materiali sono reperibili facilmente nei supermercati (per una fetta crescente della popolazione mondiale), rimane dunque la ricerca di "risorse immateriali" per alimentare la mente dell'individuo. La crescente complessità del mondo culturale e l'enorme disponibilità di risorse che Internet rende disponibili hanno reso difficile e confusa la ricerca online. Ogni progetto di ricerca personale, per essere efficace, necessita di una "strategia" di ricerca d'informazioni. Invece, da quando esistono i motori di ricerca e ognuno può facilmente ricevere risposte immediate chiedendo alla "Rete", si è innescato un meccanismo mentale che "deresponsabilizza" l'individuo. Infatti ogni desiderio informativo può essere facilmente soddisfatto in pochi secondi, e ci si dirige verso la prima risposta sensata che si incontra, adottando quel meccanismo mentale che fa smettere di cercare risposte migliori, evidenziato dal filosofo Charles Sanders Peirce nel saggio "Il fissarsi di una credenza". Viene indicato un processo perseguibile per fare una ricerca online, basato su sei fasi e proposto dalla Virtual Library. Il settore degli algoritmi di ricerca è molto dinamico e Google fa la parte del leone, ma le ricerche online stanno cambiando perchè il contesto in cui si applicano è sempre più complesso. In particolare nelle imprese, con l'introduzione dei Big Data, gli ambiti in cui cercare qualcosa sono diventati così complessi che i normali motori di ricerca aziendali (basati su keyword) non riescono più a soddisfare le esigenze e ci si sta orientando verso soluzioni che usano l'Intelligenza Artificiale. Il futuro delle ricerche aziendali si trasformerà dalle attuali ricerche testuali basate su keyword alle ricerche semantiche basate sul linguaggio naturale (NLP). Gli algoritmi di apprendimento automatico (machine learning) del linguaggio saranno, secondo l'analista Mike Gualtieri, il successivo passo per lo sviluppo di soluzioni che consentano il passaggio dalla ricerca semantica alla ricerca contestuale. Seguirà un ulteriore passo attraverso la "natural human interaction", cioè quella modalità che consente l'interazione "naturale" uomo-macchina (con espressioni vocali, gestuali ed emotive, e l'esplorazione di ambienti attraverso la visione e la manipolazione di oggetti fisici) per arrivare a quella che Gualtieri chiama "ricerca cognitiva" (impropriamente perchè tutte le ricerche sono cognitive). Ultimo passo prima della fusione tra uomo e macchina (neural lace), ipotizzata dall'imprenditore Elon Musk che ha creato la società "Neuralink" per sviluppare questo progetto. La fusione uomo-macchina venne ipotizzata dal direttore scientifico di Google, Ray Kurzweil, che immaginò un cervello umano connesso in rete con il cloud e in grado di attingere automaticamente alle conoscenze del web. La lezione che si ricava dall'analisi delle "ricerche sulla ricerca" è quella avanzata dal filosofo Charles Peirce, cioè che non bisogna mai smettere di cercare risposte migliori.
I'd like a compass.
Sorry: they don't do them anymore.
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EVOLUZIONE DELLA RICERCA COGNITIVA: "Cercare" è sempre stata un'attività centrale per la sopravvivenza umana, infatti sia che si tratti di cercare qualcosa nell'ambiente, sia che si tratti di cercare informazioni astratte "mediate dalla scrittura", sia che si tratti di cercare informazioni nella propria memoria, sembra che le aree del cervello coinvolte siano le medesime. Recenti scoperte biologiche molecolari e comparative dei meccanismi neurali che controllano la ricerca delle risorse in diverse specie fanno immaginare un precursore ancestrale comune per molti comportamenti di ricerca del cibo negli animali. Gli scienziati dell'informazione hanno esteso i principi della ricerca di cibo allo studio della "ricerca umana di informazioni" in ambienti di conoscenza come il World Wide Web. Gli spazi mentali organizzati dal linguaggio e quelli sociali (come le reti di amicizia) hanno fornito terreni strutturalmente simili per modellare il comportamento di ricerca in quei domini. Gli scienziati si sono domandati cosa può essere appreso da "patologie della ricerca" quali il disturbo ossessivo-compulsivo, il disturbo da deficit di attenzione ADHD e il morbo di Parkinson. Gli psicologi Peter Todd, Thomas Hill e Trevor Robins hanno descritto gli esiti delle ricerche nel libro (disponibile gratuitamente) "Cognitive search: Evolution, Algorithms and the Brain". Essi scrivono: "Meccanismi neuronali e molecolari similari possono gestire problemi alquanto diversi come la ricerca spaziale di un oggetto (che coinvolge la corteccia parietale), il recupero dalla memoria (ippocampo e corteccia prefrontale) e il processo decisionale astratto (cingolo anteriore, corteccia prefrontale e la funzione dello striato dipendente dalla dopamina). Questi diversi processi diretti agli obiettivi sono fondamentali per la cognizione e si basano sull'integrazione di architetture correlate alla ricerca. Risultati come questi portano alla sorprendente conclusione che gli stessi processi cognitivi e neurali possono essere alla base di gran parte del comportamento umano che comprende la ricerca cognitiva, sia nel mondo esterno che nella memoria interna. (recensiti in HIlls 2006)"
Punti di riflessione
La ricerca può essere definita come un tentativo di raggiungere un obiettivo in una posizione sconosciuta nell'ambiente fisico, nel tempo, nella memoria o in qualsiasi altro spazio. (Thomas Hills)
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C'è una componente magica nell'esaudire i desideri con una semplice ricerca sul web. (Carlo Bastasin)
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La ricerca di informazioni è diventata molto più efficiente grazie all'aiuto di Internet e di potenti motori di ricerca sul Web. Questi progressi tecnologici, tuttavia, ci aiutano semplicemente a portare avanti la ricerca molto più velocemente; non possiedono lo stesso livello di intelligenza di umani o animali che cercano nei loro ambienti. (Wai-Tat Fu)
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In generale, due condizioni rendono possibile la ricerca cognitiva: (a) le strutture simboliche devono essere presenti nell'ambiente e (b) queste strutture devono essere rilevabili da un ricercatore, il cui comportamento cambia in base alle strutture rilevate. La nostra capacità di rilevare se qualcosa è rilevante spesso migliora durante il processo di ricerca man mano che raccogliamo maggiori informazioni circa l'obiettivo e il contesto.
(Wai-Tat Fu)
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La domanda non è se delle macchine intelligenti possono avere emozioni, ma se le macchine possono essere intelligenti senza emozioni. (Marvin Minsky)
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Il ragionamento è il processo di pensare a qualcosa in modo logico e sistematico, utilizzando prove ed esperienze passate per raggiungere una conclusione o prendere una decisione. (Jie Huang)
C'è una componente magica nell'esaudire i desideri con una semplice ricerca sul web. "Cercare" è sempre stata un'attività centrale per la sopravvivenza umana, infatti sia che si tratti di cercare qualcosa nell'ambiente, sia che si tratti di cercare informazioni astratte "mediate dalla scrittura", sia che si tratti di cercare informazioni nella propria memoria, sembra che le aree del cervello coinvolte siano le medesime
Cos'è una ricerca: le origini biologiche di ogni ricerca
"Cercare" è sempre stata un'attività centrale per la sopravvivenza umana, infatti sia che si tratti di cercare qualcosa nell'ambiente, sia che si tratti di cercare informazioni astratte "mediate dalla scrittura", sia che si tratti di cercare informazioni nella propria memoria, sembra che le aree del cervello coinvolte siano le medesime. Recenti scoperte biologiche molecolari e comparative dei meccanismi neurali che controllano la ricerca delle risorse in diverse specie fanno immaginare un precursore ancestrale comune per molti comportamenti di ricerca del cibo negli animali. Gli scienziati dell'informazione hanno esteso i principi della ricerca di cibo allo studio della "ricerca umana di informazioni" in ambienti di conoscenza come il World Wide Web. Gli spazi mentali organizzati dal linguaggio e quelli sociali (come le reti di amicizia) hanno fornito terreni strutturalmente simili per modellare il comportamento di ricerca in quei domini. Gli scienziati si sono domandati cosa può essere appreso da "patologie della ricerca" quali il disturbo ossessivo-compulsivo, il disturbo da deficit di attenzione ADHD e il morbo di Parkinson. Gli psicologi Peter Todd, Thomas Hill e Trevor Robins hanno descritto gli esiti delle ricerche nel libro (disponibile gratuitamente) "Cognitive search: Evolution, Algorithms and the Brain". Essi scrivono (p.2):
Meccanismi neuronali e molecolari similari possono gestire problemi alquanto diversi come la ricerca spaziale di un oggetto (che coinvolge la corteccia parietale), il recupero dalla memoria (ippocampo e corteccia prefrontale) e il processo decisionale astratto (cingolo anteriore, corteccia prefrontale e la funzione dello striato dipendente dalla dopamina). Questi diversi processi diretti agli obiettivi sono fondamentali per la cognizione e si basano sull'integrazione di architetture correlate alla ricerca. Risultati come questi portano alla sorprendente conclusione che gli stessi processi cognitivi e neurali possono essere alla base di gran parte del comportamento umano che comprende la ricerca cognitiva, sia nel mondo esterno che nella memoria interna. (recensiti in HIlls 2006)
Oggi le risorse materiali sono reperibili facilmente nei supermercati (per una fetta crescente della popolazione mondiale), rimane dunque la ricerca di risorse immateriali per alimentare la mente dell'individuo. La crescente complessità del mondo culturale e l'enorme disponibilità di risorse che Internet rende disponibili hanno reso difficile e confusa la ricerca online.
Website più frequentati nel 2020
Con 27 siti nell'elenco, gli Stati Uniti rimangono un attore dominante. Sebbene la sua portata sia altamente concentrata a livello globale, solo una manciata di aziende possiede la maggioranza di questi siti. (Cliccare per approfondire)
Secondo gli psicologi Allen Newell ed Herbert Simon, il pensiero è la manipolazione (governata da regole) di strutture simboliche rappresentazionali. Negli esseri umani, i sistemi di simboli sono istanziati nel cervello, ma gli stessi sistemi di simboli possono anche essere istanziati in un computer
I sistemi simbolici che rendono possibile la ricerca
Negli anni '70 la natura dell'intelligenza è stata indagata dagli psicologi Allen Newell e Herbert Simon (vedi bibliografia) che hanno sostenuto che qualsiasi sistema che mostra intelligenza e che si trova in natura, all'analisi si mostrerà come un "sistema di simboli fisici". La tesi di Newell e Simon venne poi confermata dall'antropologo Terrence Deacon con il libro "La specie simbolica". Come hanno scritto gli psicologi Lael J. Schooler et Al. nel libro "Cognitive Search" (pag 317):
Nel 1975, Allen Newell e Herbert Simon ricevettero il premio Turing per il loro contributo all'informatica e alla psicologia. Prevalentemente essi furono riconosciuti per il loro lavoro sull'intelligenza artificiale. Nel loro discorso di accettazione, Newell e Simon (1976, 1987) descrissero come affrontarono i problemi dell'intelligenza artificiale studiando l'intelligenza naturale delle persone. Questi studi su esseri umani e macchine li hanno portati a concludere che la chiave dell'intelligenza era la capacità di manipolare i simboli. Essi credevano che tutti i comportamenti intelligenti, umani o meccanici, derivassero dalla composizione di simboli in entità chiamate strutture di simboli che possono essere manipolate da insiemi di operatori.
La natura dei simboli fisici è stata descritta dal filosofo Nicholas Ourusoff (vedi bibliografia):
Cosa si intende per sistema di simboli fisici? Innanzitutto, è un sistema fisico, cioè un sistema che segue le leggi della fisica e può essere progettato. Un sistema di simboli fisici è una macchina che produce nel tempo una raccolta, in evoluzione, di strutture di simboli. Il sistema contiene processi per creare e modificare strutture di simboli, che sono espressioni che contengono simboli come componenti. I simboli stessi sono schemi fisici che denotano oggetti. Un computer digitale è una macchina multiuso per manipolare simboli. In combinazione con i processi per la creazione, la modifica e la distruzione di strutture di simboli che denotano oggetti nel mondo reale - come obiettivi e possibili azioni per raggiungere gli obiettivi - abbiamo un esempio di un sistema di simboli fisici in grado di esibire azioni intelligenti. Cosa si intende per azione intelligente? L'intelligenza può essere definita come la capacità di attingere alle conoscenze per raggiungere un obiettivo.L'ipotesi fondamentale
Tutti i comportamenti intelligenti, umani o artificiali, derivano dalla composizione di simboli in entità chiamate "strutture di simboli" che possono essere manipolate
Ogni sistema intelligente è un sistema simbolico
Cliccare per approfondire
Cos'è una ricerca online: l'alfabetizzazione scientifica necessaria
Ogni progetto di ricerca personale, per essere efficace, necessita di una "strategia" di ricerca d'informazioni. Invece, da quando esistono i motori di ricerca e ognuno può facilmente ricevere risposte immediate chiedendo alla "Rete", si è innescato un meccanismo mentale che "deresponsabilizza" l'individuo.
Infatti ogni desiderio informativo può essere facilmente soddisfatto in pochi secondi, e ci si dirige verso la prima risposta sensata che si incontra, adottando quel meccanismo mentale che fa smettere di cercare risposte migliori, evidenziato dal filosofo Charles Sanders Peirce nel saggio "Il fissarsi di una credenza" (vedi box).
Come scrive il giornalista Carlo Bastasin recensendo il libro della sociologa Soshana Zuboff "Il capitalismo della sorveglianza" :
Una ricerca, sia studentesca che professionale, non può limitarsi al reperimento di informazioni online e alla valutazione della loro credibilità, ma richiede una serie di valutazioni che riguardano il cambiamento mentale di colui che effettua la ricerca. "L'alfabetizzazione scientifica è legata alla capacità di una persona di comprendere concetti e leggi di base della scienza e di utilizzare questa conoscenza nella vita di tutti i giorni." (Fonte: MILNE Library)
Nel box seguente è riportato il processo di ricerca completo.
Il metodo scientifico di Peirce: non smettere di cercare risposte migliori
L'essere umano, quando trova una risposta sensata ad una domanda (o a un dubbio) per lui importante, smette di cercare risposte migliori e, momentaneamente, accetta quella risposta. Il filosofo della scienza Charles S. Peirce mise in evidenza che "smettere di cercare risposte migliori" non appartiene al metodo scientifico. Infatti la caratteristica autocorrettiva e autocritica della ricerca scientifica persegue continuamente lo scopo di scoprire le proprie debolezze e correggere i propri processi.
Nel 1877, in un saggio intitolato "il fissarsi della credenza" (da: Opere, C.S.Peirce, 2003 -pp.361-362), egli descrisse ciò che si oppone all'autocorrezione dei processi di pensiero:
L'irritazione del dubbio causa una lotta per conseguire uno stato di credenza.[...]Perciò la lotta inizia con il dubbio, e termina con la cessazione del dubbio. Insomma, il solo obiettivo della ricerca è lo stabilirsi di un'opinione. Si potrebbe supporre che questo non basti, e che noi andiamo in cerca non meramente di un'opinione, ma di un'opinione vera. Ma se mettete alla prova questa supposizione, la troverete senza fondamento: infatti, appena raggiungete una salda credenza, siete perfettamente soddisfatti, sia che la credenza sia vera, oppure falsa.[...] Possiamo al massimo sostenere che andiamo in cerca di una credenza che 'crederemo vera'.
Il processo di ricerca
Le fasi del processo di ricerca sono sei: Avvia, Individua, Seleziona, Organizza, Presenta, Valuta. Nota: le fasi del processo non sono necessariamente lineari e spesso possono sovrapporsi (Fonte: Virtual Library)
Ogni ricerca si compone di due macrofasi: una macrofase di esplorazione e una macrofase di sfruttamento delle risorse acquisite, e si conclude con il prendere coscienza dei cambiamenti che la ricerca ha prodotto nei propri schemi di pensiero
Due macrofasi e sei fasi di attività per una ricerca online
Ogni ricerca si compone di due macrofasi: una macrofase di esplorazione e una macrofase di sfruttamento delle risorse acquisite.
MacroFase di esplorazione
- Fase 1: Individuazione delle proprie carenze conoscitive (Initiate): la prima attività consiste nell'individuare le proprie carenze conoscitive riguardo al tema della ricerca. Può sembrare una cosa ovvia ma l'illusione della conoscenza è sempre in agguato. Occorre riconoscere la necessità di aggiornare le proprie conoscenze ed assurmesene la responsabilità. "Identificare la necessità di informazioni è un primo passo cruciale nel processo di ricerca. Navigare nell'attuale ambiente di informazione richiede un pensiero critico e la capacità di indagare ciò che è disponibile e se è presentato in modo chiaro e diretto." (Fonte: MILNE Library)
Come ha scritto lo psicologo Paolo Legrenzi recensendo il libro "L'illusione della conoscenza. Perchè non pensiamo mai da soli" (vedi bibliografia):Nel 1999 David Dunnig e Justin Kruger, psicologi alla Cornell University, mostrano sperimentalmente come chi è scarso in prove linguistiche, logiche, o di altro tipo, tende a sovrastimare le sue capacità mentre questo non capita ai migliori. Dunnig e Kruger si stupiscono non delle differenze di prestazioni, ma della sopravvalutazione delle proprie capacità soltanto da parte dei meno bravi. - Fase 2: Ricerca di ciò che è disponibile sul tema (Locate): la seconda attività consiste nell'identificare il formato informativo (digitale, stampa) e le fonti disponibili (che, con un grado di approfondimento crescente, sono: Articoli giornalistici, Blog, Articoli accademici, Libri), gli ambiti di ricerca: worldcat.org (per le biblioteche accademiche e la possibilità di accedere al prestito interbibliotecario per le biblioteche pubbliche ). Wikipedia va consultata solo per farsi un'idea del tema ma non citata tra le proprie fonti perchè soggetta a modifiche continue da parte di soggetti dalla credibilità non valutabile. A questa attività appartengono sia l'individuazione degli strumenti (Tools) con cui fare la propria ricerca, che le modalità di ricerca (Keywords, operatori booleani).
E' opportuno iniziare dai motori di ricerca (Tools) che, nell'ordine di consultazione, sono: 1-Google, 2-Google Scholar 3-Academia.edu 4-JSTOR Database (per il Surface Web). La quantità di risorse presenti sul web è molto elevata ma la maggior parte non è disponibile perchè privata (Deep Web), oppure illegale (Dark Web). Occorre limitarsi a cercare nel Surface Web (che ammonta a circa il 4% dell'intero web). - Fase 3: Selezionare i documenti più rilevanti (Select): la terza attività consiste nell'attribuire ai documenti trovati una rilevanza riguardo agli obiettivi della propria ricerca. Occorre quindi valutare il numero di citazioni, la qualità degli abstract e delle conclusioni effettuando la valutazione di un documento scientifico. Quando la ricerca è molto complessa e i risultati trovati sono molti conviene realizzare una mappa (mentale o concettuale) dei risultati. Fase di sfruttamento
- Fase 4: Organizzazione dei documenti trovati (Organize): la quarta attività consiste nell'organizzare i documenti trovati in base all'obiettivo della ricerca, cioè realizzare una sorta di sommario delle risorse e una bibliografia (Ogni pagina di questo sito è organizzata in tal senso e prevede una bibliografia con gli autori e i documenti a corredo della pagina, incluso il numero di citazioni, se presente). Buona parte delle informazioni disponibili sono la proprietà intellettuale di qualcuno, si ha quindi la responsabilità di riconoscere il contributo di quella persona attraverso la citazione. La citazione aiuta a evitare il plagio.
- Fase 5: Valutare i risultati della propria ricerca (Present): la quinta attività consiste nel valutare se i risultati cui si è pervenuti soddisfano la propria ricerca (identificare i punti salienti, le argomentazioni, il diritto d'autore e la credibilità degli esiti) e, infine, occorre decidere se si può interrompere la ricerca o se è necessario un supplemento d'indagine.
- Fase 6: Riassumere ciò che si è imparato dalla ricerca (Assess): la sesta e ultima attività consiste nel prendere coscienza dei cambiamenti che la ricerca ha prodotto nei propri schemi di pensiero. Questa è un'attività che poche persone fanno deliberatamente ma che si rivela essenziale, a posteriori, per consolidare i risultati della ricerca all'interno dei propri schemi di pensiero.
La struttura del Web e le sue stratificazioni
Il Web è complesso e ha varie stratificazioni. Gli strati del web vanno al di là dei contenuti di superficie facilmente accessibili con i motori di ricerca. Si stima che il web di superficie (Surface Web), indicizzato dai motori di ricerca, sia compreso tra l'1 e il 5% dell'intero web (4% è la stima più accreditata). Al di là del Surface Web esistono altri due strati: il Deep Web (web profondo) che contiene tutti quei contenuti privati (database accessibili con autenticazione) non indicizzati dai motori di ricerca, e il Dark Web (web oscuro) sfruttato sia per attività legali, sia per attività criminali quali commercio di droghe, armi, organi umani, pedofilia, ecc.
Strati del Web
Si stima che il web di superficie (Surface Web), indicizzato dai motori di ricerca, sia compreso tra l'1 e il 5% dell'intero web (4% è la stima più accreditata)
Il futuro delle ricerche online
Il settore degli algoritmi di ricerca è molto dinamico e Google fa la parte del leone, ma le ricerche online stanno cambiando perchè il contesto in cui si applicano è sempre più complesso. In particolare nelle imprese, con l'introduzione dei Big Data, gli ambiti in cui cercare qualcosa sono diventati così complessi che i normali motori di ricerca aziendali (basati su keyword) non riescono più a soddisfare le esigenze e ci si sta orientando verso soluzioni che usano l'Intelligenza Artificiale. L'analista Mike Gualtieri della società di consulenza Forrester (vedi bibliografia) scrive:
Il futuro delle ricerche aziendali, come rappresentato nella figura, si trasformerà dalle attuali ricerche testuali basate su keyword alle ricerche semantiche basate sul linguaggio naturale (NLP). Scrive il ricercatore Wei Li (vedi bibliografia):
Gli algoritmi di apprendimento automatico (machine learning) del linguaggio saranno, secondo Gualtieri, il successivo passo per lo sviluppo di soluzioni che consentano il passaggio dalla ricerca semantica alla ricerca contestuale. Seguirà un ulteriore passo attraverso la "natural human interaction", cioè quella modalità che consente l'interazione "naturale" uomo-macchina (con espressioni vocali, gestuali ed emotive, e l'esplorazione di ambienti attraverso la visione e la manipolazione di oggetti fisici) per arrivare a quella che Gualtieri chiama "ricerca cognitiva" (impropriamente perchè tutte le ricerche sono cognitive). Ultimo passo prima della fusione tra uomo e macchina (neural lace), ipotizzata dall'imprenditore Elon Musk che ha creato la società "Neuralink" per sviluppare questo progetto (vedi video). La fusione uomo-macchina venne ipotizzata dal direttore scientifico di Google, Ray Kurzweil, che immaginò un cervello umano connesso in rete con il cloud e in grado di attingere automaticamente alle conoscenze del web.Per linguaggio naturale si intende la lingua che usiamo nella vita di tutti i giorni, come l’Inglese, il Russo, il Giapponese, il Cinese, ed è sinonimo di linguaggio umano, principalmente per poterlo distinguere dal linguaggio formale, incluso il linguaggio dei computer. Così com’è, il linguaggio naturale è la forma di comunicazione umana più naturale e più comune, e non solo nella sua versione parlata, anche quella scritta sta crescendo esponenzialmente negli ultimi anni, da quando il mobile internet è in fermento con i nuovi social media. Rispetto al linguaggio formale, il linguaggio naturale è molto più complesso, contiene spesso sottointesi e ambiguità, il che lo rende molto difficile da elaborare.
Un passo intermedio: CHAT GPT
La disponibilità recente al grande pubblico di Chat GPT (che oggi è arrivata alla versione4) consente di valutare i primi risultati delle ricerche NLP effettuate con machine learning, ad esempio su un motore di ricerca conversazionale che consiglio di provare con l'estensione Chat GPT, quali: Google, Bing, ecc.
Gli informatici Jie Huang e Kevin Chen-Chuan Chan scrivono (vedi bibliografia 2023):
I recenti motori conversazionali basati sul machine learning, cioè Chat GPT, possono illudere i disorientati di possedere un'intelligenza superiore a quella umana. Si tratta di un'illusione che non tiene conto delle insuperabili (per una macchina) capacità umane le quali non hanno solo un'intelligenza analitica, che impiega matematica, logica, razionalità, cioè proprietà della fisica classica, ma si basano un'intelligenza che comprende emozioni, coscienza, libero arbitrio, creatività, identità, agentività, ecc., cioè proprietà della fisica quantistica
IL futuro delle ricerche
Fonte: Forrester
"Neural lace": l'accoppiamento tra cervello umano e web
Conclusioni (provvisorie): non smettere di cercare risposte migliori
C'è una componente magica nell'esaudire i desideri con una semplice ricerca sul web. "Cercare" è sempre stata un'attività centrale per la sopravvivenza umana, infatti sia che si tratti di cercare qualcosa nell'ambiente, sia che si tratti di cercare informazioni astratte "mediate dalla scrittura", sia che si tratti di cercare informazioni nella propria memoria, sembra che le aree del cervello coinvolte siano le medesime. Recenti scoperte biologiche molecolari e comparative dei meccanismi neurali che controllano la ricerca delle risorse in diverse specie fanno immaginare un precursore ancestrale comune per molti comportamenti di ricerca del cibo negli animali. Gli scienziati dell'informazione hanno esteso i principi della ricerca di cibo allo studio della "ricerca umana di informazioni" in ambienti di conoscenza come il World Wide Web. Gli spazi mentali organizzati dal linguaggio e quelli sociali (come le reti di amicizia) hanno fornito terreni strutturalmente simili per modellare il comportamento di ricerca in quei domini. Oggi le risorse materiali sono reperibili facilmente nei supermercati (per una fetta crescente della popolazione mondiale), rimane dunque la ricerca di "risorse immateriali" per alimentare la mente dell'individuo. La crescente complessità del mondo culturale e l'enorme disponibilità di risorse che Internet rende disponibili hanno reso difficile e confusa la ricerca online. Ogni progetto di ricerca personale, per essere efficace, necessita di una "strategia" di ricerca d'informazioni. Invece, da quando esistono i motori di ricerca e ognuno può facilmente ricevere risposte immediate chiedendo alla "Rete", si è innescato un meccanismo mentale che "deresponsabilizza" l'individuo. Infatti ogni desiderio informativo può essere facilmente soddisfatto in pochi secondi, e ci si dirige verso la prima risposta sensata che si incontra, adottando quel meccanismo mentale che fa smettere di cercare risposte migliori, evidenziato dal filosofo Charles Sanders Peirce nel saggio "Il fissarsi di una credenza". Ogni "ricerca complessa" (per scopi studenteschi o professionali) si compone di due fasi: una macrofase di esplorazione e una macrofase di sfruttamento delle risorse acquisite. In questa pagina web viene descritto un processo per condurre le due fasi nel modo più efficace. La maggior parte delle ricerche online si svolge sul motore di ricerca Google che, però, indicizza solo il 4% dell'intero web. Il settore degli algoritmi di ricerca è molto dinamico e Google fa la parte del leone, ma le ricerche online stanno cambiando perchè il contesto in cui si applicano è sempre più complesso. In particolare nelle imprese, con l'introduzione dei Big Data, gli ambiti in cui cercare qualcosa sono diventati così complessi che i normali motori di ricerca aziendali (basati su keyword) non riescono più a soddisfare le esigenze e ci si sta orientando verso soluzioni che usano l'Intelligenza Artificiale. Il futuro delle ricerche aziendali, si trasformerà dalle attuali ricerche testuali basate su keyword alle ricerche semantiche basate sul linguaggio naturale (NLP). Scrive il ricercatore Wei Li: "Per linguaggio naturale si intende la lingua che usiamo nella vita di tutti i giorni, come l’Inglese, il Russo, il Giapponese, il Cinese, ed è sinonimo di linguaggio umano, principalmente per poterlo distinguere dal linguaggio formale, incluso il linguaggio dei computer. Così com’è, il linguaggio naturale è la forma di comunicazione umana più naturale e più comune, e non solo nella sua versione parlata, anche quella scritta sta crescendo esponenzialmente negli ultimi anni, da quando il mobile internet è in fermento con i nuovi social media. Rispetto al linguaggio formale, il linguaggio naturale è molto più complesso, contiene spesso sottointesi e ambiguità, il che lo rende molto difficile da elaborare." Gli algoritmi di apprendimento automatico (machine learning) del linguaggio saranno, secondo l'analista Mike Gualtieri, il successivo passo per lo sviluppo di soluzioni che consentano il passaggio dalla ricerca semantica alla ricerca contestuale. Seguirà un ulteriore passo attraverso la "natural human interaction", cioè quella modalità che consente l'interazione "naturale" uomo-macchina (con espressioni vocali, gestuali ed emotive, e l'esplorazione di ambienti attraverso la visione e la manipolazione di oggetti fisici) per arrivare a quella che Gualtieri chiama "ricerca cognitiva" (impropriamente perchè tutte le ricerche sono cognitive). Ultimo passo prima della fusione tra uomo e macchina (neural lace), ipotizzata dall'imprenditore Elon Musk che ha creato la società "Neuralink" per sviluppare questo progetto. La fusione uomo-macchina venne ipotizzata dal direttore scientifico di Google, Ray Kurzweil, che immaginò un cervello umano connesso in rete con il cloud e in grado di attingere automaticamente alle conoscenze del web. La lezione che si ricava dall'analisi delle "ricerche sulla ricerca" è quella avanzata dal filosofo Charles Peirce, cioè che non bisogna smettere di cercare risposte migliori.
per scaricare le conclusioni (in pdf):
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Bibliografia (chi fa delle buone letture è meno manipolabile)
- Thomas Hills, Reuven Dukas (2012), The evolution of cognitive search (PDF) [26 citazioni]
- Allen Newell (1980), Physical symbol systems (PDF) [1870 citazioni]
- Nicholas Ourusoff (1985), The Physical Symbol System Hypothesis of Newell and Simon: A Classroom Demonstration of Artificial Intelligence [2 citazioni]
- Plan: Developing Research Strategies - MILNE Library
Kristin Finklea (2015), Dark Web (PDF) [18 citazioni] - Congressional Reserve Service
Ryen W. White (2013), Beliefs and Biases in Web Search (PDF) [101 citazioni]
(2014), Cinque cose da sapere sul Deep Web - Focus
Cathy Costello (2015), The Research Process - Virtual Library
- Sam Hurley (2018), Smashing Semantic SEO IN 2017 & Beyond: The ultimate guide - digitalcurrent
- Joshua Hardwick (2019), 6 tool gratis per la ricerca delle parole chiave (da fare impallidire Google Keyword Planner)
- (2019), Il più grande cambiamento all’algoritmo di Google degli ultimi tempi - Il Post
- Kåre Letrud, Sigbjørn Hernes (2019), Affirmative citation bias in scientific myth debunking: A three-in-one case study - Plos One
- Mike Gualtieri (2017), The Forrester Wave™: Cognitive Search And Knowledge Discovery Solutions, Q2 2017
- Wei Li (2015), Che cos'è il Natural Language Processing? - Celi
- Leonhard Glomann (2014), Natural Human Interaction - The Future of Social Media
- Jie Huang, Kevin Chen-Chuan Chang (2023), Towards Reasoning in Large Language Models: A Survey - (PDF) arXiv
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Pagina aggiornata il 13 novembre 2023