Profilo psicometrico dell'elettore medio tra Comunicazione politica e Intelligenza Artificiale
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Il sociologo Michele Sorice, nel descrivere la crisi della rappresentanza politica che da diversi anni ha investito le democrazie occidentali, attribuisce questa crisi a vari fattori tra i quali la spettacolarizzazione della politica che ha trasformato gli "attori politici" in "personaggi mediatici" e la "rappresentanza" in "rappresentazione". Egli scrive: "Nel 1990, Dam Nimmo e James Combs definirono la politica come una realtà di seconda mano, dal momento che raramente qualcuno poteva incontrare i politici direttamente o essere coinvolto con essi in forme di attività sociale." Questa interpretazione della politica poggiava sulla solida base che il giornalista americano Walter Lippmann aveva enunciato nel 1922 nel suo libro più famoso (L'opinione pubblica), in cui sosteneva che la società era diventata troppo complessa per consentire all'uomo una conoscenza diretta del suo ambiente. A causa di questa complessità l'uomo era costretto a rappresentarsi il suo ambiente con modelli semplificati che Lippmann denominò "pseudoambienti". Gli pseudoambienti esistono ancora oggi, nella mente di ognuno di noi, e vengono alimentati dai mezzi di comunicazione con una ricchezza e varietà impensabili ai tempi di Lippmann. Un gruppo di ricercatori universitari ha dato vita a un sito (Political Bots) dove è possibile segnalare l'attività sospetta di "account-bot" attivi sui social network. I bot sono programmi progettati per costruire messaggi di testo o vocali (chatbot) a favore delle posizioni dei loro committenti. Scrive la giornalista Berit Anderson: " Esiste una rete internazionale di governi, società di consulenza e individui che costruiscono e mantengono grandi reti di bots per amplificare i messaggi di attori politici, distribuire messaggi contrari ai loro oppositori e indurre al silenzio coloro le cui idee possono danneggiare i loro committenti. Queste reti di bots sono in vendita al miglior offerente. Esistono anche dei bot più sofisticati, più analogici perchè sono manovrati da persone reali (sockpuppet), che hanno friends e followers, con lo scopo di cambiare le opinioni dei loro followers attaccando i loro punti di vista."
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Please: I was saying a lot of bullshit!
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IL CASO CAMBRIDGE ANALITYCA: Alexander Nix era il CEO di Cambridge Analytica (prima di essere interdetto dall'incarico per attività potenzialmente antietiche per approfondire vedere qui), Cambridge Analytica è stata una società per analisi su grandi masse di Big Data ed era stata ingaggiata da Donald Trump alle elezioni USA del 2016 (vedi bibliografia Grasseger). La società di Nix ha utilizzato un modello già noto in psicometria (denominato "Big Five") per valutare la personalità degli individui sulla base di cinque dimensioni:
- Apertura (Openness): quanto siete aperti a nuove esperienze?
- Coscienziosità (Conscientiousness): quanto siete perfezionisti?
- Estroversione (Extroversion): quanto siete socievoli?
- Gradevolezza (Agreableness): quanto siete premurosi e cooperativi?
- Nevrosi (Neuroticism): quanto facilmente venite turbati?
Sulla base di queste dimensioni, note anche come modello OCEAN, acronimo di apertura, coscienziosità, estroversione, gradevolezza, nevrosi, si è in grado di effettuare una valutazione piuttosto precisa del tipo di persona di fronte a noi. Ciò che ha permesso di mettere in atto su grande scala tale modello è stato l'avvento di Internet e, in particolare, di Facebook. Infatti nel 2012 il ricercatore Michal Kosinski dell'Università di Cambridge ha svolto una ricerca sperimentale sui "like" di Facebook, dimostrando che sono sufficienti 68 "like" da parte di un utente per individuare il suo colore della pelle (con il 95% di precisione), il suo orientamento sessuale (88% di precisione), il suo orientamento politico democratico o repubblicano (85% di precisione), più altre caratteristiche quali appartenenza religiosa, dipendenza da droghe, ecc. La scoperta di Kosinski venne sfruttata, a partire dal 2014, da Cambridge Analytica per offrire servizi ai propri clienti, tra i quali Nigel Farage per sostenere la campagna online "Leave-EU". Nel giugno 2016 Alexander Nix dichiarò di essere stato ingaggiato da Donald Trump per la sua campagna elettorale e di aver costruito i profili di personalità degli elettori americani acquistando i dati (tutti i dati personali sono in vendita sul mercato!) da varie fonti quali: catasti, registri automobilistici, iscrizioni a club, ecc. Nix si è vantato di aver profilato la personalità di ogni adulto negli USA: 220 milioni di cittadini. In che modo sono stati utilizzati i dati per produrre risultati tangibili a favore di Donald Trump? In due modi:
- Agire sugli elettori democratici scontenti in modo da convincerli a non andare a votare (ad esempio inviando dei messaggi pubblicitari agli elettori afro-americani in cui si mostravano delle dichiarazioni di Hillary Clinton che in passato aveva definito gli uomini neri "predatori")
- Individuare, nei collegi elettorali più a rischio, quegli elettori repubblicani su cui indirizzare gli sforzi persuasivi
Alexander Nix aveva affermato che stava costruendo un database di profili personali per tutto il mondo e che aveva già ricevuto richieste specifiche da Germania, Svizzera e Australia.
Punti di riflessione
I mezzi di comunicazione di massa, benchè siano uno strumento di sviluppo della partecipazione democratica, sono anche un potenziale rischio per la democrazia. (Walter Lippmann)
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Le rappresentazioni della società contemporanea che vi propongono i giornali, la TV, i discorsi dei politici, le scienze economiche, la stessa scuola, l'Università, sono soltanto contraffazioni della realtà, elaborate a uso e consumo delle classi dominanti. E' la funzione che svolgono quotidianamente le dottrine neoliberali. (Luciano Gallino)
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E' in corso un processo di modificazione e alterazione della comunicazione politica ad opera dei cosiddetti "Political Bots". I political bots sono programmi software in grado di "fingersi umani" e intervenire (automaticamente) nelle conversazioni sui social media a favore o contro un candidato.
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I political bots sono un dispositivo di propaganda. Essi si indirizzano alle persone individualmente per persuaderli riguardo a una specifica idea. Si tratta di un livello di ingegneria sociale mai visto prima d'ora. Essi catturano e tengono al guinzaglio le persone. (Jonathan Albright)
La politica: una realtà di seconda mano
Il sociologo Michele Sorice, nel descrivere la crisi della rappresentanza politica che da diversi anni ha investito le democrazie occidentali (vedi bibliografia 2016), attribuisce questa crisi a vari fattori tra i quali la spettacolarizzazione della politica che ha trasformato gli "attori politici" in "personaggi mediatici" e la "rappresentanza" in "rappresentazione". Egli scrive (p. 13):
Nel 1990, Dam Nimmo e James Combs definirono la politica come una realtà di seconda mano, dal momento che raramente qualcuno poteva incontrare i politici direttamente o essere coinvolto con essi in forme di attività sociale.
Questa interpretazione della politica poggiava sulla solida base che il giornalista americano Walter Lippmann aveva enunciato nel 1922 nel suo libro più famoso (L'opinione pubblica), in cui sosteneva che la società era diventata troppo complessa per consentire all'uomo una conoscenza diretta del suo ambiente. A causa di questa complessità l'uomo era costretto a rappresentarsi il suo ambiente con modelli semplificati che Lippmann denominò "pseudoambienti".
Gli pseudoambienti esistono ancora oggi, nella mente di ognuno di noi, e vengono alimentati dai mezzi di comunicazione con una ricchezza e varietà impensabili ai tempi di Lippmann.
La politica è diventata una realtà di seconda mano, dal momento che raramente qualcuno può incontrare i politici direttamente o essere coinvolto con essi in forme di attività sociale. La spettacolarizzazione della politica ha trasformato gli "attori politici" in "personaggi mediatici" e la "rappresentanza" in "rappresentazione"
Cos'è la comunicazione politica
Tradizionalmente la comunicazione politica è governata dalla combinazione di tre effetti:
- Agenda Setting: è il condizionamento esercitato dal modo in cui i media scelgono le notizie da pubblicare (la loro salienza)
- Framing: è il condizionamento esercitato dal modo in cui le notizie vengono contestualizzate per favorire certe interpretazioni piuttosto che altre
- Priming: è il condizionamento esercitato dalla frequenza di ripetizione di una notizia
La politica usava questi tre effetti quando esistevano solo i mezzi di comunicazione tradizionali (TV, radio, giornali) e li usa ancora oggi, nell'era di internet e dei social media, in modo più efficace e integrato per influenzare l'opinione pubblica e determinare i comportamenti degli elettori.
Ma sembra di essere arrivati a un punto di svolta perchè le nuove tecnologie algoritmiche che impiegano Intelligenza Artificiale e Big Data stanno producendo nuove possibilità di influenzare la comunicazione politica. Tali possibilità mettono a rischio la democrazia (nei paesi occidentali) e rafforzano la repressione (nei paesi autoritari).
Lo pseudoambiente in cui viviamo
La rappresentazione che il giornalista Walter Lippmann fece dell'ambiente politico-mediatico in cui l'opinione pubblica si forma.
Come sta cambiando la comunicazione politica
Già da alcuni anni è in corso un processo di modificazione e alterazione della comunicazione politica ad opera dei cosiddetti "Political Bots" (vedi box). I political bots sono programmi software in grado di "fingersi umani" e intervenire (automaticamente) nelle conversazioni sui social media a favore o contro un candidato.
Tale tecnica veniva già usata da qualche anno, con la denominazione di sockpuppet, per motivi di propaganda, da alcuni governi per "orientare" a loro favore l'opinione pubblica di altri paesi sui social media. In passato i messaggi politici e la propaganda mediatica si basavano sulla diffusione della "narrazione politica" del candidato attraverso vari massmedia (TV, radio, giornali), ma oggi sembra che Twitter e altri social media giochino un ruolo fondamentale nel coinvolgere il pubblico nelle conversazioni politiche, e orientando il "framing" delle narrazioni legate a particolari questioni sociali. E' stato dimostrato (vedi bibliografia Aral e Walker) che i social media sono particolarmente efficaci nell'influenzare gli individui. I ricercatori Alessandro Bessi ed Emilio Ferrara (vedi bibliografia) hanno svolto una ricerca empirica sull'impiego di political bots nelle elezioni USA del 2016, rilevando la presenza di circa 400.000 bots (15% dell'intera popolazione di utenti twitter coinvolti) i quali hanno inviato 3.8 milioni di tweets (19% delle conversazioni totali). Bessi e Ferrara hanno anche analizzato la diversa attività degli umani e dei bots nei vari stati americani, che mostra come l'attività dei bots si sia concentrata sugli stati del Midwest e del Sud e in particolare in Georgia (Stati dove si è concentrata l'attenzione di Trump), mentre gli umani negli stati più popolosi della California, del Texas, di New York e del Massachussets. Questo studio ha dimostrato che l'impiego di political bots nella discussione politica online è in grado di alterare e manipolare l'opinione pubblica e, in questo caso, l'integrità delle elezioni presidenziali. Esistono già diversi studi sugli effetti dei Bots sui processi politici, ad esempio il ricercatore Bence Kollanyi scrive (vedi bibliografia):
Tale tecnica veniva già usata da qualche anno, con la denominazione di sockpuppet, per motivi di propaganda, da alcuni governi per "orientare" a loro favore l'opinione pubblica di altri paesi sui social media. In passato i messaggi politici e la propaganda mediatica si basavano sulla diffusione della "narrazione politica" del candidato attraverso vari massmedia (TV, radio, giornali), ma oggi sembra che Twitter e altri social media giochino un ruolo fondamentale nel coinvolgere il pubblico nelle conversazioni politiche, e orientando il "framing" delle narrazioni legate a particolari questioni sociali. E' stato dimostrato (vedi bibliografia Aral e Walker) che i social media sono particolarmente efficaci nell'influenzare gli individui. I ricercatori Alessandro Bessi ed Emilio Ferrara (vedi bibliografia) hanno svolto una ricerca empirica sull'impiego di political bots nelle elezioni USA del 2016, rilevando la presenza di circa 400.000 bots (15% dell'intera popolazione di utenti twitter coinvolti) i quali hanno inviato 3.8 milioni di tweets (19% delle conversazioni totali). Bessi e Ferrara hanno anche analizzato la diversa attività degli umani e dei bots nei vari stati americani, che mostra come l'attività dei bots si sia concentrata sugli stati del Midwest e del Sud e in particolare in Georgia (Stati dove si è concentrata l'attenzione di Trump), mentre gli umani negli stati più popolosi della California, del Texas, di New York e del Massachussets. Questo studio ha dimostrato che l'impiego di political bots nella discussione politica online è in grado di alterare e manipolare l'opinione pubblica e, in questo caso, l'integrità delle elezioni presidenziali. Esistono già diversi studi sugli effetti dei Bots sui processi politici, ad esempio il ricercatore Bence Kollanyi scrive (vedi bibliografia):
Gli algoritmi politici (Political Bots) sono diventati un potente mezzo di comunicazione politica per i movimenti di “Astroturfing” , per gestire il sostegno della base. I Bots sono diventati un mezzo di gestire i cittadini, andando oltre la semplice imbottitura delle liste follower fino a generare un forte retweeting di commenti. Ad esempio i Bots hanno generato una parte notevole di tutto il traffico sul referendum nel Regno Unito, dove solo una piccola parte è stato generato da umani.
False identità (sockpuppet) sui Social Media
I Sockpuppet (marionette) sono delle false identità create sui Social Media per esprimere commenti a favore o contro certe tesi e manovrate in funzione dell'interesse del loro creatore
Cos'è un Political Bot
Come scrive il giornalista tecnologico Dan Misener su CBCNews: un political bot è un pezzo di software, che di solito opera su un sito di social media come Twitter o Facebook. Normalmente, essi generano automaticamente dei messaggi sui social media, che possono "ingannevolmente" sembrare redatti da un essere umano. L'obiettivo dei political bot è quello di promuovere una specifica ideologia o idea politica. Per esempio, ci sono eserciti di bot pro-Trump, e bot pro-Clinton, e sono stati molto attivi in tutta la campagna elettorale presidenziale 2016. Phil Howard, che studia i bot e in particolare i political bot - con l'Oxford Internet Institute stima che un terzo dei milioni di tweets in favore di Donald Trump, e un quarto di tweet pro-Clinton, sono stati generati da account automatizzati. Ci sono alcuni modi per individuare un bot, Howard dice. "Un bot di solito è facile da identificare perché ha un numero folle di follower, centinaia di migliaia di follower, o segue centinaia di migliaia di altre persone, e voi. A volte un bot ha inviato un solo post nel corso dell'ultimo anno", ha detto Spark di CBC. "Di solito un bot non ha neanche la foto - ha un piccolo uovo, per esempio, in Twitter. Essi non sembrano avere una vera e propria rete sociale dietro di loro".
Per controllare quanti Fakebot sono presenti tra i propri follower twitter:
Come funziona un Bot su Facebook lo spiega questo website.
Cos'è l'Astroturfing
L'Astroturfing è il tentativo di creare l'impressione di un diffuso supporto di base a favore di una politica, un individuo, o un prodotto. Vengono utilizzate molteplici e fittizie identità online per far credere al pubblico che quella politica, quell'individuo o quel prodotto siano sostenuti da un forte consenso in modo da ingannare l'opinione pubblica. Ne ha descritto l'attività Adam Bienkoff (vedi bibliografia). Sul contrasto all'uso politico dell'astroturfing tramite social media ha pubblicato uno studio l'informatico Jacob Ratkievicz (vedi bibliografia) che descrive l'impiego di un software "machine learning" che, nelle elezioni USA di medio termine del 2010, è riuscito a intercettare messaggi politici falsificati con il 96% di accuratezza.
Tweets Bots alle elezioni USA 2016
Analisi dei Tweets generati da Bots alle elezioni USA 2016 ripartiti per Stato (vedi bibliografia Bessi e Ferrara)
Tweets umani alle Elezioni USA 2016
Analisi dei Tweets generati da umani alle elezioni USA 2016 ripartiti per Stato (vedi bibliografia Bessi e Ferrara)
Esiste una rete internazionale di governi, società di consulenza e individui che costruiscono e mantengono grandi reti di bots per amplificare i messaggi di attori politici, distribuire messaggi contrari ai loro oppositori e indurre al silenzio coloro le cui idee possono danneggiare i loro committenti. Queste reti di bots sono in vendita al miglior offerente. Esistono anche dei bot più sofisticati, più analogici perchè sono manovrati da persone reali (sockpuppet), che hanno friends e followers, con lo scopo di cambiare le opinioni dei loro followers attaccando i loro punti di vista
Artificial Intelligence Propaganda
Un gruppo di ricercatori universitari ha dato vita a un sito (Political Bots) dove è possibile segnalare l'attività sospetta di "account-bot" attivi sui social network. I bot sono programmi progettati per costruire messaggi di testo o vocali (chatbot) a favore delle posizioni dei loro committenti. Scrive la giornalista Berit Anderson (vedi bibliografia):
Esiste una rete internazionale di governi, società di consulenza e individui che costruiscono e mantengono grandi reti di bots per amplificare i messaggi di attori politici, distribuire messaggi contrari ai loro oppositori e indurre al silenzio coloro le cui idee possono danneggiare i loro committenti. Queste reti di bots sono in vendita al miglior offerente. Esistono anche dei bot più sofisticati, più analogici perchè sono manovrati da persone reali (sockpuppet), che hanno friends e followers, con lo scopo di cambiare le opinioni dei loro followers attaccando i loro punti di vista. Per lo più i sockpuppet sono governativi, ad esempio la rete di bots "The Oxford Team", in passato impiegata per influenzare le conversazioni sul conflitto israelo-palestinese, venne riattivata per fare propaganda durante il referendum sulla Brexit a favore del "Leave".
Profilo psicometrico dell'elettore medio
Vedi box a fianco
Con le nuove tecniche di ricostruzione (re-enactment) è possibile costruire messaggi video con simulazione facciale dei candidati
Come è possibile far dire a un candidato presidenziale ciò che si vuole (vedi bibliografia Nicola Bruno)
Social media e comunicazione politica nel mondo
La comunicazione politica si sta trasferendo sui social media anche nei paesi con una bassa penetrazione di internet. In India, ad esempio è già stata utilizzata per il dibattito pubblico. (image courtesy: http://wheelerblogs.files.wordpress.com/2012/07/psych_of_social1.png)
La vittoria di Trump del 2016 è stata determinata dall'uso di Big Data?
Alexander Nix è il CEO di Cambridge Analytica, una società che effettua analisi su grandi masse di Big Data e che è stata ingaggiata da Donald Trump alle ultime elezioni USA (vedi bibliografia Grasseger). La società di Nix ha utilizzato un modello già noto in psicometria (denominato "Big Five") per valutare la personalità degli individui sulla base di cinque dimensioni:
- Apertura (Openness): quanto siete aperti a nuove esperienze?
- Coscienziosità (Conscientiousness): quanto siete perfezionisti?
- Estroversione (Extroversion): quanto siete socievoli?
- Gradevolezza (Agreableness): quanto siete premurosi e cooperativi?
- Nevrosi (Neuroticism): quanto facilmente venite turbati?
Sulla base di queste dimensioni, note anche come modello OCEAN, acronimo di apertura, coscienziosità, estroversione, gradevolezza, nevrosi, si è in grado di effettuare una valutazione piuttosto precisa del tipo di persona di fronte a noi. Ciò che ha permesso di mettere in atto su grande scala tale modello è stato l'avvento di Internet e, in particolare, di Facebook. Infatti nel 2012 il ricercatore Michal Kosinski dell'Università di Cambridge ha svolto una ricerca sperimentale sui "like" di Facebook, dimostrando che sono sufficienti 68 "like" da parte di un utente per individuare il suo colore della pelle (con il 95% di precisione), il suo orientamento sessuale (88% di precisione), il suo orientamento politico democratico o repubblicano (85% di precisione), più altre caratteristiche quali appartenenza religiosa, dipendenza da droghe, ecc. La scoperta di Kosinski venne sfruttata, a partire dal 2014, da Cambridge Analytica per offrire servizi ai propri clienti, tra i quali Nigel Farage per sostenere la campagna online "Leave-EU". Nel giugno 2016 Alexander Nix dichiarò di essere stato ingaggiato da Donald Trump per la sua campagna elettorale e di aver costruito i profili di personalità degli elettori americani acquistando i dati (tutti i dati personali sono in vendita sul mercato!) da varie fonti quali: catasti, registri automobilistici, iscrizioni a club, ecc. Nix si è vantato di aver profilato la personalità di ogni adulto negli USA: 220 milioni di cittadini. In che modo sono stati utilizzati i dati per produrre risultati tangibili a favore di Donald Trump? In due modi:
- Agire sugli elettori democratici scontenti in modo da convincerli a non andare a votare (ad esempio inviando dei messaggi pubblicitari agli elettori afro-americani in cui si mostravano delle dichiarazioni di Hillary Clinton che in passato aveva definito gli uomini neri "predatori")
- Individuare, nei collegi elettorali più a rischio, quegli elettori repubblicani su cui indirizzare gli sforzi persuasivi
Alexander Nix ha affermato che sta costruendo un database di profili personali per tutto il mondo e che ha già ricevuto richieste specifiche da Germania, Svizzera e Australia.
La giornalista Karen GilChrist, a proposito di Davos 2024 scrive:
- Gli autori del rapporto affermano che i rischi combinati stanno “portando al limite la capacità di adattamento del mondo” e hanno invitato i leader a concentrarsi sulla cooperazione globale e sulla costruzione di barriere contro i rischi emergenti più dirompenti.
Come funzionava Cambridge Analytica
Do what I tell you!
And who are you, the web?
And who are you, the web?
Sulla assenza di etica di Trump non vi sono dubbi. Alle elezioni nel giugno 2016 Alexander Nix dichiarò di essere stato ingaggiato da Donald Trump per la sua campagna elettorale e di aver costruito i profili di personalità degli elettori americani acquistando i dati (tutti i dati personali sono in vendita sul mercato!) da varie fonti quali: catasti, registri automobilistici, iscrizioni a club, ecc. Nix si era vantato di aver profilato la personalità di ogni adulto negli USA: 220 milioni di cittadini. Non si sa se Trump ha vinto le elezioni 2016 per la campagna di Cambridge Analytica ma, adesso che essa non esiste più, occorre verificare se alle elezioni 2024 non vi sia qualcun altro a usare quei mezzi...
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Bibliografia (chi fa delle buone letture è meno manipolabile)
Michele Sorice, Luciano Fasano, Massimiliano Panarari (2016), Mass media e sfera pubblica Verso la fine della rappresentanza? (PDF) - Fondazione GianGiacomo Feltrinelli
Sinan Aral, Dylan Walker (2010), Identifying Influential and Susceptible Individuals in Social Networks: Evidence from a Randomized Experiment (PDF) [3 citazioni]
Sinan Aral, Dylan Walker, Tie Strength, Embeddedness & Social Influence: Evidence from a Large Scale Networked Experiment (PDF) [85 citazioni]
- Emilio Ferrara, Onur Varol, Clayton Davis, Filippo Menczer, Alessandro Flammini (2017), The rise of social bots (PDF)
Berit Anderson, Brett Horvath (2017), The rise of weaponized AI propaganda machine
Alessandro Bessi, Emilio Ferrara (2016), Social bots distort the 2016 U.S. presidential election online discussion [8 citazioni] - First Monday
Bence Kollanyi, Philip Howard, Samuel Woolley (2016), Bots and Automation over Twitter during the U.S. Election (PDF)
Philip Howard, Bence Kollanyi (2016), Bots, #StrongerIn, and #Brexit: Computational Propaganda during the UK-EU Referendum (PDF) [8 citazioni]
Adam Bienkof (2012), Astroturfing: what is it and why does it matter? - The Guardian
Shonel Geri (2013), Buzz e Astroturfing, le pratiche oscure del Social Media
Giovanni Minoli (2017), Nocera (Cambridge Analytica): «Così abbiamo aiutato Trump a vincere» - Sole24Ore
Carola Frediani (2017), Così funziona la propaganda politica a colpi di bot su Twitter - La Stampa
Carl Miller (2017), Governments don't set the political agenda anymore, bots do - Wired
Amanda Hess (2016), On Twitter, a Battle Among Political Bots - The New York Times
Political Bots, il sito che permette di segnalare i bot politici
Douglas Guilbeault, Samuel Woolley (2016),How twitter bots are shaping the election - The Atlantic
Carole Cadwalladr (2016), Google, democracy and the truth about internet search
Taberez Ahmed Neyazi (2013), Social media and political communication in India - The Indian Medialogue
Shivnath Thukral (2017), Bots and Botching Up of Elections - Carnegie India
What is bots? - Social Puncher
George Monbiot (2011), The need to protect the internet from 'astroturfing' grows ever more urgent - The Guardian
Jacob Ratkiewicz et Al. (2011), Detecting and Tracking Political Abuse in Social Media (PDF) [203 citazioni]
Nicola Bruno (2017), Il futuro della disinformazione tra intelligenza artificiale e bot - Sky TG24
Karen GilChrist (2024), Election disruption from AI poses the biggest global risk in 2024, Davos survey warns
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Spesa annua pro capite in Italia per gioco d'azzardo 1.583 euro, per l'acquisto di libri 58,8 euro (fonte: l'Espresso 5/2/17)
Pagina aggiornata il 22 gennaio 2024